In diesem Video zeigen wir, wie auf Basis von Daten aus Cognos Analytics ein TM1 Cube erstellt werden kann und dieser in Cognos Analytics zur Analyse bereitgestellt wird:
Schritt 1: Quelldaten als Report in Cognos Analytics vorbereiten (Listenbericht)
![](http://www.cognoise.de/wp-content/uploads/2023/02/grafik-1030x418.png)
Schritt 2: Neue Datenserververbindung zu TM1 einrichten (Verbindungstyp: IBM Planning Analytics)
![](http://www.cognoise.de/wp-content/uploads/2023/02/grafik-1-1030x326.png)
Schritt 3: Verbindungsparameter setzten (alle Daten stehen bei TM1 in der tm1.cfg)
![](http://www.cognoise.de/wp-content/uploads/2023/02/grafik-2-1030x429.png)
Schritt 3: im Performance Modeler den Guided Import verwenden um einen neuen Cube zu erstellen
![](http://www.cognoise.de/wp-content/uploads/2023/02/grafik-3-1030x535.png)
Schritt 4: Dimensionsmapping überprüfen und ggf. neu Anlegen
![](http://www.cognoise.de/wp-content/uploads/2023/02/grafik-4-1030x505.png)
Schritt 5: Bei Bedarf noch Subsets definieren (sind sehr anwenderfreundlich):
![](http://www.cognoise.de/wp-content/uploads/2023/02/grafik-5-1030x544.png)
Schritt 6: In Cognos Analytics unter der Datenserververbindung ein Datenmodul erzeugen (Assets)
![](http://www.cognoise.de/wp-content/uploads/2023/02/grafik-6.png)
![](http://www.cognoise.de/wp-content/uploads/2023/02/grafik-7-1030x435.png)
Schritt 7: Im Datenmodul können noch Berechnungen ergänzt werden (z.B. relative Zeiten)
![](http://www.cognoise.de/wp-content/uploads/2023/02/grafik-8-1030x511.png)
Schritt 8: Der Cube kann für Dashboards / Storys und Reporting direkt genutzt werden
![](http://www.cognoise.de/wp-content/uploads/2023/02/grafik-9-1030x588.png)
Tipps / Voraussetzungen: TM1 Cubes für Cognos Reporting
•Je Würfel muss eine Kennzahlen-Dimension muss definiert sein
•Dimensionen sollten Ebenen mit sprechenden Namen haben
•Jahre, Quartale, Monate in einer Dimension/Hierarchie
•Mitglieder sollten richtig sortiert sein (für prevMember Funktionen…)
•Jede Dimension/Hierarchie sollte ein Kopfmitglied erhalten
•Jede Dimension sollte Aliasnamen bekommen (für spätere Umbenennungen)
•Default Member für jede Dimension
…
•Subsets können im Reporting direkt genutzt werden
•Spezielle Mitglieder, relative Zeiten werden im Datenmodul ergänzt