IBM Cognos Analytics ist ein KI-gestütztes Werkzeug für Business Intelligence und Datenanalyse. Es bietet sowohl Dashboards als auch Berichte als zentrale Funktionalitäten – ergänzt durch Explorations, Datenmodule und Automatisierungsoptionen wie das Event Studio. In diesem Artikel betrachten wir die Gemeinsamkeiten und Unterschiede, Vor- und Nachteile sowie typische Einsatzszenarien – und gehen auf aktuelle Erweiterungen wie den Excel-Upload und Datenmodul-Funktionen ein.
Alle Funktionen basieren auf einem robusten Governance-Modell mit einheitlicher Datenbasis und Sicherheitskonzept. Berechtigungen, Zugriff und Datenbereitstellung lassen sich granular steuern, sodass alle Anwender dieselbe konsistente Quelle nutzen – sei es im Dashboard, Bericht oder in der Exploration.
Was sind Dashboards?
Dashboards beantworten zentrale Fragen auf einen Blick – ideal, wenn Zahlen vergleichbar und leicht verständlich sind. Sie bieten ein benutzerfreundliches Interface mit Drag-and-Drop-Unterstützung zur schnellen Erstellung von Visualisierungen.
Vorteile:
- Schneller Überblick über Kennzahlen und KPIs
- Interaktive Bedienung und Self-Service
- Integration von KI-gestützter Analyse und Forecasting
- Story-Funktion zur interaktiven Darstellung
- Direkte Weiterleitung in Explorations für tiefergehende Analysen
Nachteile:
- Keine zeitgesteuerte Verteilung oder Bursting
- Keine präzise Formatierung für Druckausgaben (Pixel-perfect)
- Keine Parameter oder vordefinierte Filter möglich (nur begrenzt im Datenmodul)
Teilen von Dashboards:
- Verlinkung, Portalveröffentlichung oder Einbettung in Webseiten
- Export als PDF oder Bilddatei
- Nur mit passenden Berechtigungen zugänglich
Was sind Berichte?
Berichte bieten strukturierte, detaillierte Informationen – intern wie extern. Ob Rechnungen, Verkaufsanalysen oder Produktberichte: Berichte sind hochflexibel und erfüllen vielfältige Anforderungen. Sie können in Formaten wie PDF, Excel, HTML oder XML exportiert und zeitgesteuert verteilt werden.
Funktionen:
- Parameter, Filter, Drill-Down und Drill-Through
- Vollständige Formatierung bis auf Pixelebene
- Zusammenfassung und Detaildaten in einem Report
- Mehrseitige Berichte mit Tabellen und Visualisierungen
- Reihe von Dashboards in einem Bericht kombinierbar
Distribution:
- Bursting mit verschiedenen Filtern für verschiedene Empfänger
- Automatisierter Versand nach Zeitplan
- Speicherung in Cloudspeichern oder Drittplattformen
- Export in PDF, CSV, Excel, XML oder HTML
Technische Stärken:
- Live-Zugriff auf relationale, multidimensionale und OLAP-Daten
- Datencaching möglich
- Zeilenbasierte Sicherheit und rollenbasierte Zugriffssteuerung
- Verwendung mehrerer Sprachen in einem Bericht
- JavaScript-Integration für Individualisierungen
Explorations – Daten entdecken
Explorations sind ein interaktives Werkzeug, um Korrelationen, Muster und Ausreißer zu entdecken. Besonders geeignet für Analysten oder neugierige Anwender, die ohne vorherige Struktur Daten analysieren möchten.
Highlights:
- Kombination aus geführter Analyse und Ad-hoc-Drilldown
- AI-Vorschläge für Zusammenhänge
- Startpunkt für weitere Dashboards oder Berichte
Datenmodule – Datenquellen flexibel zusammenführen
Datenmodule ermöglichen das Modellieren von Daten ohne Framework Manager. Sie sind ideal, um:
- Excel-Dateien hochzuladen und mit zentralen Daten zu verbinden
- mehrere Datenquellen (z.?B. relational, OLAP) zu kombinieren
- berechnete Spalten, Filter, Joins und mehr zu erstellen
- selbstständig Modelle zu erstellen ohne IT-Support
Damit bieten sie eine flexible Alternative zu klassischen Packages – mit dem Nachteil, dass einige Werkzeuge wie der Ereignisagent (Event Studio) nicht unterstützt werden.
Event Studio – Automatisierung mit Einschränkung
Der Event Studio erlaubt das Überwachen von Bedingungen in Daten – z.?B. das automatische Versenden einer Mail bei Schwellenwertüberschreitung. Doch:
Er funktioniert nur mit Framework Manager Packages. Datenmodule sind inkompatibel. Für Nutzer, die hauptsächlich mit Datenmodulen oder Excel arbeiten, ist daher eine alternative Logik über Berichtszeitpläne oder externe Tools erforderlich.
Wann welches Werkzeug?
| Ziel | Empfohlenes Werkzeug |
|---|---|
| Schneller Überblick, interaktiv, visuell | Dashboard |
| Detaillierte Analyse, skalierte Verteilung | Bericht |
| Datenquellen zusammenführen, inkl. Excel | Datenmodul |
| Hypothesen prüfen, Zusammenhänge entdecken | Exploration |
| Ereignisgesteuerte Automatisierung | Event Studio (nur mit Package) |
Fazit
Dashboards erzählen Geschichten in Echtzeit – ideal für KPIs, Trends und den schnellen Blick. Berichte hingegen liefern Tiefgang, Struktur und langfristige Nachvollziehbarkeit. Wer Datenquellen flexibel kombinieren will, setzt auf Datenmodule – mit Excel, OLAP oder Cloud-Daten. Und wer Ereignisse automatisieren will, braucht ein klassisches Package für das Event Studio.
Cognos Analytics kombiniert alles in einer Plattform: Interaktive Visualisierung, tiefe Analyse, Automatisierung und Self-Service – alles auf Basis eines sicheren, zentralen Datenmodells.
