Was wissen denn diese AI Systeme über Cognos Analytics? Wir haben OpenAI mal ein paar Fragen gestellt:
Was sind die neuen Funktionen von Cognos Analytics Version 11.2.4?
- Einfach zu bedienende Abfrage in natürlicher Sprache
- Intuitive Visualisierung
- Verbessertes Reporting und Dashboarding
- Verbesserte Abfrageleistung
- Facettierte Suche
- Verbesserte Kollaborationsfunktionen
- Verbesserte Datenentdeckung und -exploration
- Self-Service-Datenvorbereitung
- Erweiterte Analysefähigkeiten
- Verbesserte Sicherheit und Governance
Wie sieht die Zukunft von Cognos Analytics mit Watson aus?
Die Zukunft von Cognos Analytics mit Watson sieht sehr vielversprechend aus. Cognos Analytics hat bereits seine Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache von Watson integriert, um den Nutzern eine intuitivere Konversationserfahrung zu bieten. Diese Integration hat es den Benutzern ermöglicht, komplexere Fragen zu ihren Daten zu stellen und genauere Antworten zu erhalten. Mit der Weiterentwicklung von Watson und der Integration in Cognos Analytics können die Anwender erwarten, dass aus ihren Daten noch komplexere Erkenntnisse gewonnen werden. Dadurch können sie bessere, fundiertere Entscheidungen treffen und einen größeren Nutzen aus ihren Daten ziehen.
Warum sind Cognos Datenmodule besser als Framework Manager Packages?
Cognos Data Modules sind besser als Framework Manager Packages, weil sie eine einfachere Methode zur Entwicklung und Bereitstellung von Datenmodellen bieten. Im Gegensatz zu Framework Manager Packages, deren Erstellung und Pflege viel manuelle Arbeit erfordert, werden Cognos Datenmodule automatisch generiert. Sie verfügen außerdem über eine intuitive Benutzeroberfläche, die das Erforschen und Bearbeiten von Daten erleichtert, ohne dass komplexe Abfragesprachen verstanden werden müssen. Darüber hinaus sind Datenmodule für die Leistung optimiert und können leicht mit anderen Benutzern geteilt werden.
Wie kann die Abfrageleistung in Cognos verbessert werden?
- Vereinfachen Sie die Abfragelogik: Eine Vereinfachung der Abfragelogik durch die Verwendung von weniger Filtern und Berechnungen kann die Abfrageleistung verbessern.
- Aggregat-Tabelle verwenden: Die Verwendung von Aggregat-Tabellen kann die Abfrageleistung verbessern, indem zusammengefasste Daten anstelle von detaillierten Daten abgerufen werden.
- Datenvolumen begrenzen: Die Begrenzung des Datenvolumens kann dazu beitragen, die Zeit für die Verarbeitung der Abfrage zu verringern.
- Abfragehinweise verwenden: Abfragehinweise können die Abfrageleistung verbessern, indem sie dem Benutzer die Möglichkeit geben, bestimmte Merkmale wie Indizes, Verknüpfungsreihenfolge usw. anzugeben.
- Optimieren Sie die Datenbank: Die Optimierung der Datenbank durch Indizierung, Partitionierung und andere Techniken kann zur Verbesserung der Abfrageleistung beitragen.
- Geeignete Datentypen verwenden: Die Verwendung des richtigen Datentyps für jede Spalte in der Datenbank kann die Abfrageleistung verbessern.
- Verwenden Sie Caching: Caching kann die Abfrageleistung verbessern, indem häufig verwendete Daten im Speicher abgelegt werden.
- Optimieren Sie den Berichtsentwurf: Die Optimierung des Berichtsentwurfs durch Minimierung der Anzahl von Objekten und Verwendung geeigneter Formatierungen kann die Abfrageleistung verbessern.
Welches ist das beste Werkzeug für die Datenanalyse und -visualisierung?
Welches Tool für die Datenanalyse und -visualisierung am besten geeignet ist, hängt von der Art der zu analysierenden Daten und der Art der gewünschten Visualisierung ab. Zu den beliebtesten Tools für die Datenanalyse und -visualisierung gehören Tableau, Microsoft Power BI, Qlik Sense, IBM Watson Analytics und SAS Visual Analytics.
Warum ist Cognos besser als Power BI?
Cognos wird im Allgemeinen als besser als Power BI für größere Organisationen angesehen, da es umfassender ist und leicht skaliert werden kann, um die Anforderungen großer Unternehmen zu erfüllen. Cognos bietet auch anspruchsvollere Funktionen wie erweiterte Analysen, Data Mining und Prognosefunktionen. Außerdem verfügt Cognos über robustere Sicherheitsfunktionen, mit denen Unternehmen den Zugriff auf sensible Daten leichter kontrollieren können.
Alle Fragen wurden an openai.com gestellt und die Antworten mit deepl.com ins deutsche übersetzt. Die Antworten wurden nicht manuell nachbearbeitet!