IP Adressen visualisieren

Liebe Kolleginnen und Kollegen,

Im Rahmen eines Cyberangriffs hat sich die Frage gestellt: „Woher kommen eigentlich die Angriffe?“

Man sollte meinen, es gibt eine eindeutige IP-Segment-Land Zuordnung.

Ne, gibt es nicht, u.a. weil IP-Adressen ja auch dynamisch vergeben werden.

Außerdem kann man IP-Adressen verschleiern (im DarkNet ist das total normal).

Allerdings gibt es folgendes:

Es gibt Datensätze zu kaufen, die aktuelle IP-Numbers zu Ländern zuordnen (z.B. hier: Free IP Geolocation Database (ip2location.com) )

Das sieht dann so aus (Ausschnitt):

Ein Bild, das Tisch enthält.

Automatisch generierte Beschreibung

Und das Feld „IP“ ist keine IP-Adresse, sondern eine IP-Number.

Die kann man aus einer IP-Adresse rechnen.

In Cognos hilft da die Split-Funktion:

Ein Bild, das Tisch enthält.

Automatisch generierte Beschreibung

Und daraus kann man fix die IP-Number errechnen:

Als Beispiel:

IP Number = 16777216*w + 65536*x + 256*y + z (1)

where

IP Address = w.x.y.z

For example, if the IP address is “202.186.13.4”, then its IP Number will be “3401190660”, based on the formula (1).

IP Address = 202.186.13.4

So, w = 202, x = 186, y = 13 and z = 4

IP Number = 16777216*202 + 65536*186 + 256*13 + 4

= 3388997632 + 12189696 + 3328 + 4

= 3401190660

In unserem Fall haben wir nur die ersten beiden IP-Segmente, also von w.x.y.z nur w und x.

Ein Bild, das Text enthält.

Automatisch generierte Beschreibung

Dann einen Join im Datenmodul definieren und wir bekommen ein Ergebnis:

Ein Bild, das Karte enthält.

Automatisch generierte Beschreibung

Martin  Otto
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avantum consult GmbH

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Martin Otto

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