Aggregation – Business Intelligence und AI Lexikon

Aggregation bezeichnet eine Methode zur Zusammenfassung von Daten, um eine bessere Übersicht und Verständlichkeit zu schaffen. Es geht darum, große Datenmengen zu reduzieren und zu strukturieren, um schnell relevante Informationen zu erhalten.

Es gibt verschiedene Arten von Aggregation, zum Beispiel:

  1. Summenbildung: Hierbei werden die Werte in einer Spalte addiert, um die Gesamtsumme zu berechnen. Zum Beispiel kann die Summenbildung eingesetzt werden, um die Gesamtumsätze eines Unternehmens im letzten Quartal zu berechnen.
  2. Mittelwertbildung: Hierbei wird der Durchschnitt aller Werte in einer Spalte berechnet. Dies kann nützlich sein, um zum Beispiel das durchschnittliche Alter der Mitarbeiter eines Unternehmens zu berechnen.
  3. Maximalwertbildung: Hierbei wird der höchste Wert in einer Spalte ermittelt. Zum Beispiel kann die Maximalwertbildung genutzt werden, um den höchsten Umsatz, den ein Unternehmen in einem bestimmten Monat erzielt hat, zu ermitteln.
  4. Minimalwertbildung: Hierbei wird der niedrigste Wert in einer Spalte ermittelt. Zum Beispiel kann die Minimalwertbildung genutzt werden, um den niedrigsten Gehaltswert, den ein Unternehmen an einen Mitarbeiter gezahlt hat, zu ermitteln.
  5. Gruppierung: Hierbei werden Daten nach bestimmten Kriterien gruppiert, um eine bessere Übersicht zu erhalten. Zum Beispiel können die Mitarbeiter eines Unternehmens nach Abteilungen gruppiert werden, um die Verteilung der Arbeitskräfte auf die verschiedenen Abteilungen zu analysieren.

Aggregation ist besonders nützlich bei der Analyse von großen Datenmengen. Es ermöglicht es, schnell relevante Informationen zu erhalten und komplexe Zusammenhänge zu verstehen. Aggregation wird in verschiedenen Branchen eingesetzt, z.B. im Finanzwesen, im Marketing oder im Personalwesen.

Jens Bäumler (Apparo Group)

Ähnliche Themen

WP Twitter Auto Publish Powered By : XYZScripts.com